Data Mining nədir, necə edilir? Data Mining faydaları nədir?

Data Mining geniş miqyaslı məlumatlardan faydalı məlumatların çıxarılması işidir. Bu, bir kompüter proqramından istifadə edərək böyük məlumat yığınlarından gələcəyə dair proqnozlar verə biləcəyimiz korrelyasiya axtarışı kimi də müəyyən edilə bilər.

Bu gün texnologiyanın inkişafı ilə internetdə, ehtiyat sənədlərdə, e-poçtlarda, videolarda və fotoşəkillərdə sərf olunan vaxt da artmaqdadır və böyük məlumat anlayışı əhəmiyyət qazanır. Bu, məlumatların sayının gündən-günə artması deməkdir. Yəni bu qədər məlumatın olması bu məlumatları işləmədən bir şey deməkdirmi?

Veri mədənçiliyi anlayışını daha yaxşı başa düşmək və bu mövzuda bir təsəvvürə sahib olmaq üçün, ilk növbədə, məlumat, məlumat və məlumat sözlərinin mənalarını xatırlamaq və bu çərçivədə məlumat hasilatını təyin etmək düzgün olardı.

Verilər, ən ümumi tərifində, xam, işlənməmiş bir qeyd deməkdir. Bu qeydlərə şərhlər edilə bilər, ancaq dəqiq məlumatlar əldə etmək mümkün deyil. Misal üçün; Şəxs adları, telefon nömrələri, orta qiymət kimi anlayışlar özləri məlumatdır.

Digər tərəfdən məlumat, məlumatların təşkili və təsnifatı nəticəsində əldə edilən məlumatlar kimi ifadə edilə bilər. Başqa sözlə, məlumatların məna verildiyini və məlumatların ortaya çıxdığını söyləmək olar. Misal üçün; Son beş ildə anadan olan körpələrin adları və son bir ilin orta ortalaması kimi anlayışlar məlumatdır.

Məlumata çevrilmiş məlumatların təhlili və sintezi nəticəsində məna əldə etmək bilik olaraq təyin olunur. Məlumat qərar qəbul etmə müddətində təsirli olur. Misal üçün; Son üç ildə Ayşe adlı körpələrin əvvəlki illərə nisbətən ikiqat artdığına dair bir açıqlama məlumat olaraq qəbul edilir.

Data Mining nədir?

Yalnız bir gündə, dünyada çoxlu məlumat əldə edilir. Bu məlumatların bəziləri məlumat və biliyə çevrilmə nöqtəsində mənalı olsa da, bəziləri funksional deyil. Başqa sözlə, məlumatların mənalı olması və istifadəsi üçün məlumatlar işlənməlidir. Qiymətli məlumatlar əldə etmək üçün milyonlarla məlumatı olan proqram sistemlərinin işinə məlumat mədənçiliyi deyilir. Aşağıdakı proseslərdə məlumat hasilatı ilə əlindəki məlumatlar arasında əlaqə qurmaq və bu məlumatlara dair proqnozlar vermək mümkündür.

Məlumat hasilatının əsas məqsədi qurumlar və fərdlər üçün faydalı ola biləcək və inkişaf təmin edən məlumatları qeyri-funksional məlumatlardan ayırmaq, müəyyən metodlarla işləmək və istifadəyə verməkdir.

Data Mining Prosesi necə işləyir?

Məlumatların çıxarılması, əldə ediləcək məlumatın ölçüsünə və bunun üçün tələb olunan proseslərə görə fərqlənsə də, ümumiyyətlə aşağıdakı kimi baş verir:

• Əvvəlcə məlumat yığını aşkar edilir və bu yığının təhlükəsizliyi təmin edilir.
• Yararsız və mənasız məlumatlar təmizlənir.
• Qalan məlumatlar inteqrasiya olunur və çevrilir.
• Data mədənçiləri məlumatları əllərindəki məlumatlar üçün uyğun olan klaster, qərar dəstək ağacı, təsnifat və s. Kimi metodlarla qruplaşdırırlar.
• Alınan nəticələr yoxlanılır və nəticələr qiymətləndirilir.

Hansı bölgələrdə tətbiq olunur?

Bu gün demək olar ki, bütün sektorlar tərəfindən texnoloji altyapıların istifadəsi ilə məlumat mədənçiliyi dəyər qazanmış və istifadə sahələri xeyli inkişaf etmişdir. Son illərdə istər dünyada, istərsə də ölkəmizdə demək olar ki, bütün sahələrdə və sektorlarda məlumat mədənləri aparılır. Demək olar ki, həmişə kompüterlərimiz, tabletlərimiz və ya telefonlarımızla iç-içə olduğumuz bir həyat yaşayırıq. Həm işdə, həm də şəxsi həyatımızda tez-tez internetdə vaxt keçiririk və axtarış motorları vasitəsilə bir çox açar sözlərlə araşdırma aparırıq. Bütün bu axtarışlar bir məlumat toplayıcı vasitəsi ilə analiz edilir. Növbəti müddətdə marketinq şirkətlərinin araşdırdığı bu məlumatlar sayəsində hansı reklamların veriləcəyi, hansı məhsulların sizə göstəriləcəyi və ya promosyonlara giriləcəyi kimi satış strategiyaları yaradılır.

Hər sektorda olduğu kimi bank sektoru da məlumatların gücündən faydalanır. Məlumat mədəni sayəsində; İstifadəçilərin davranış və ya vərdişlərini təhlil edərək, istifadəçilərin ödənişlərini daha asan və daha sürətli edə biləcəyi alətlər yaradıla bilər. Bank müştəriləri; Effektiv qənaət metodları, daha az müddətdə daha sürətli əməliyyatlar və ehtiyaclara anında cavab verən müştəri münasibətləri təcrübəsi kimi keyfiyyətli xidmətlər təklif edilə bilər.

Data Mining faydaları nədir?

• İnternetdə öz-özünə heç bir məna kəsb etməyən əməliyyatlar şərh olunaraq dəyərli məlumatlara çevrilə bilər və gələcəkdə insanların bir çox sahədəki ehtiyaclarını qarşılayan məhsul və xidmətlər edilə bilər.
• İnternet istifadəçilərinin alışma vərdişləri haqqında bir fikrə sahib olmaq mümkündür və yeni bir məhsul və ya xidmət yaradıldıqda, hansı auditoriyaya müraciət edəcəkləri barədə bir proqnoz formalaşır. Beləliklə, bazara yeni bir məhsul çıxardığınız zaman bu məhsulu bazara çıxaracağınız hədəf auditoriyasını təhlil edirsiniz.
• Daha keyfiyyətli və müştəri yönümlü xidmət anlayışı inkişaf edir. Həm satıcı, həm də alıcı məmnun qaldığı bir satış prosesi yaşana bilər.
• Mövcud hədəf auditoriya analizinə əsasən satış proqnozları verilə bilər. Bu, riski azalda bilər. - Bank sektorunda müştərilər kredit kartı xərclərini araşdıraraq kredit kartı istifadə vərdişlərinə görə qruplaşdırıla bilər.

Data Mining üçün tələb olunan xüsusiyyətlər hansılardır?

Veri miner olmaq üçün texnologiyaya riayət etmək və ya sadəcə texnologiyanı istifadə etmək əvəzinə texnoloji infrastruktur yaratmaq üçün lazımi avadanlıqları öyrənmək çox vacibdir. Proqram, riyaziyyat, statistika kimi sahələrə maraq göstərmək, analitik düşünmək və problem həll etmə bacarıqlarına sahib olmaq lazımdır. Özünüzü bu sahələrdə inkişaf etdirərək gələcəyin yüksələn peşələrindən biri olan məlumat mədənçiliyi sahəsində ixtisaslaşa bilərsiniz.