İnsan faktorunun gündəlik həyatımıza təsiri ilə bağlı araşdırmaların, fərdlərin insanlarla deyil, kompüterlərlə qarşılıqlı əlaqədə olacağını proqnozlaşdıran dördüncü nəsil informasiya texnologiyaları arasında artdığı görülür. İnkişaf etmiş ağıllı sistemlərdə qarşılıqlı əlaqənin əsas məzmunu fərdlərin tanınması, qeydlərin düzgünlüyü və onların eyniləşdirilməsidir.
Qeydlərin və ya fərdin doğru olduğu təsdiq edildikdə, bu sistemlərin məqsədli istifadəsi həyata keçirilir. Ancaq istifadə olunan bu sistemlərdə, parolun unudulması, şifrənin oğurlanması, insan mənşəli olması səbəbindən vaxtının bitməsi kimi problemlər meydana çıxır. üz tanıma sistemlərə yönəlib.
Biometrik sözü "bio" (həyat) və "metron" (ölçü) sözlərindən əmələ gəlmişdir və bioloji məlumatların ölçülməsi və statistik təhlili elmidir. Biometrik sistemlər, fiziki və davranış xüsusiyyətlərini tanıyaraq fərdləri tanımaq üçün hazırlanmış kompüter nəzarətli sistemlər olaraq da təyin edilə bilər. Biometrik sistemlərin eyniləşdirilməsində istifadə edilməsinin əsas səbəbi insan biologiyasının bənzərsizliyidir.Hər bir insanın özünəməxsus xüsusiyyətləri vardır. Hər bir insanın oxşar bioloji xüsusiyyətlərə malik olması mümkün olmasa da, başqa bir şəxs tərəfindən istifadə edilməsi və təqlid edilməsi çox çətindir.İnsanlar oxşar xüsusiyyətlərə malik olmadıqları üçün bu qeydləri istifadə etmək və aktivləşdirmək mümkün deyil. Bu səbəbdən, biometrik tanıma sistemləri, təhlükəsizliyin tələb olunduğu sahələrdə ən təsirli və dəqiq həlldir. Biometrik sistemlər əsasən insanın yalnız sahib olduğu, dəyişə bilmədiyi və digərlərindən fərqləndirdiyi fiziki və ya davranış xüsusiyyətlərini tanımaq xüsusiyyəti ilə işləyir. Biometrik tanıma sistemlərini ümumiləşdirmək üçün, Biometrik sistemlər tanınma və yoxlamadan ibarət iki mərhələli sistemlərdir. Tanıma hissəsində qeydlər toplanır və bu qeydlər həmin şəxsə xas olan tək və unikal bir koda çevrilir və verilənlər bazasında saxlanılır. Doğrulama hissəsində bu toplanmış qeydlər dərhal əlaqədar şəxslə müqayisə edilir və nəticəyə çatılır.
Biometrik identifikasiya sistemlərində ən çox istifadə edilən üsullar aşağıda verilmişdir.
- Üz tanıma
- İris Tanıma
- Barmaq izi tanıma
- Əl həndəsəsinin tanınması
- Səs Tanıma
Üz tanıma, bu gün əhəmiyyətini sürətlə artıran, üstünlük verilən bir görüntü tanıma mövzusudur. üz tanıma və barmaq izi İnsan beyninin çox çətinliklə yerinə yetirdiyi bir vəzifədir. İnsan üzü çox fərqli xüsusiyyətlərə malikdir və insan beyni biometrik təsvir kimi üzün vizual məlumatlarından istifadə edir. İnsan beyni kompleks bir quruluşa malikdir və bu səbəbdən analiz etmək çətindir. Ancaq beynin ən əsas funksiyası olan öyrənmə üçün simulyasiya edilə bilər.
Simulyasiya yolu ilə beynin əsas funksiyalarını yerinə yetirən kompüter alqoritmləri üz tanıma üçün hazırlanmışdır. Bir üz tanıma problemi, giriş olaraq müəyyən bir üz şəkli olan tanınmış insanların üz şəkillərinin bir verilənlər bazasından istifadə edərək bir şəxsi müəyyən etmək və ya yoxlamaq kimi təyin edilə bilər. Üz tanıma sistemləri insanı qeyd edir və emal edir. Texnologiyadakı inkişaflar və üz tanıma istifadə edən tətbiqlərə artan ehtiyac səbəbiylə bu sahədə araşdırmalar son illərdə sürətlə artmışdır. Üz tanımaHYPERLINK "https://www.perkotek.com/yuz-tanima-sistemi” Orijinal görüntünün yamac görüntüsü sistem prosesində istifadə olunur. Alınan qrafikdən müəyyən sayda atribut dəyərləri çıxarıldı. Üz tanıma prosesi süni neyron şəbəkədə əldə edilən atribut dəyərlərindən istifadə etməklə həyata keçirildi. Təcrübələr göstərdi ki, işlənmiş metod üz tanıma üçün uğurludur.
Turniket sistemi və üz tanıma harada istifadə olunur?
Şirkətlər, ictimai qurum və təşkilatlar, Fabriklər, Xəstəxanalar, Laboratoriyalar, Təhsil Təşkilatları, İdman Mərkəzləri, Üzv İzləmə Sistemləri, İstifadəçi Doğrulama Sistemləri, Tələbə Yataqxanaları, Sınıflar, Universitetlər, Otellər və Mağazalar kimi bir çox sahədə istifadə olunur.
İdman salonlarında üzvlərin təqibində üzv olmayanların giriş və çıxışının qarşısını almaq üçün, turnike sistemləri və bir çox oxşar sahələr. Yüz HYPERLINK "https://www.perkotek.com/yuz-okuma-cihazi/”okuma Cihazda qeyd olunan və istinad nöqtələri alqoritmlə ədədi məlumatlara çevrilən üzlər sistem verilənlər bazasında qeyd olunur. Üz yenidən oxunduqca 1 saniyə kimi çox qısa müddətdə üz tanıma prosesi baş verir və məlumatların yoxlanılması aparılır. Bu sistemlər uzun müddət gözləmir. Çox sistemli və istifadəsi asan məhsullardır. Doğrulanmış məlumatlar API köməyi ilə istədiyiniz proqrama köçürülür.
İstifadə məqsədləri, işçilərin giriş-çıxış vaxtlarının alınmasında və buna uyğun olaraq əmək haqqı hesablamalarının aparılmasında və ödənişlərin verilməsində istifadə edilə bilər. Giriş və çıxış vaxtındakı çatışmazlıqlar hesablanır və sistemdə görülür və qiymətlərə əks olunur. İşçilərin giriş və çıxışlarını izləmək üçün çox etibarlı və asan bir sistemdir.
Şərh yazan ilk kişi olun