Yaxın Şərq Universiteti üçölçülü tomoqrafiya görüntüləri vasitəsilə bədəndə Covid-19-un iştirak səviyyəsini təyin edən süni intellektə əsaslanan alqoritm hazırlayıb.
Süni intellektə əsaslanan tətbiqlər səhiyyə sisteminin ənənəvi diaqnostika və müalicə proseslərində böyük dəyişikliklər etmək üçün əhəmiyyətli potensiala malikdir. Yaxın Şərq Universiteti Mühəndislik Fakültəsi Müəllim Dos. Dr. Sertan Serte tərəfindən hazırlanan və üç ölçülü tomoqrafiya görüntüləri vasitəsilə Covid-19-un bədənə daxil olma səviyyəsini təyin edən süni intellektə əsaslanan alqoritm Covid-19-un diaqnostika və müalicə proseslərində də yeni dövrə başlayır.
Bu gün Covid-19 diaqnozu üçün ən çox istifadə edilən üsullar PCR və antigen dəstləridir. Lakin inkişaf etmiş mərhələdə xəstənin ağciyər tomoqrafiyası vasitəsilə xəstəliyin qəti diaqnozu qoyulur. Üçölçülü tomoqraflar tomoqrafiyanı çəkən cihaza görə fərqli olsa da, yüzlərlə çərçivənin birləşməsindən əmələ gəlir. Ona görə də hər bir kadrı ayrı-ayrılıqda, hər bir xəstə üçün insan gözü ilə təhlil edərək bir nəticəyə gəlmək çox vaxt aparır. Bundan əlavə, insan təfsiri iştirak etdikdə, mümkün səhv həddi artır.
Yaxın Şərq Universiteti Mühəndislik Fakültəsi Müəllim Dos. Dr. Sertan Serte tərəfindən hazırlanan süni intellektə əsaslanan alqoritm isə COVID-19-a səbəb olan SARS-CoV-2-nin orqanizmə təsirlərini çox daha qısa müddətdə yüksək dəqiqliklə ortaya qoyur.
Dos. Dr. Sertenin hazırladığı süni intellektə əsaslanan alqoritm haqqında hazırladıqları elmi məqalə Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatının da diqqətini çəkib. Yaxın Şərq Universiteti Mühəndislik Fakültəsi Müəllim Dos. Dr. Sertan Serte, Doğu Akdeniz Universitetində Prof. Dr. Həsən Dəmirəl ilə həmmüəlliflik etdiyi “19D CT skanlarından istifadə edərək COVID-3-un diaqnozu üçün dərindən öyrənmə” məqaləsi Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatının COVID-19 ilə bağlı ədəbiyyatda nəşrləri işıqlandırdığı bölmədədir.
Dos. Dr. Sertan Serte: “İnkişaf etdiyimiz süni intellektə əsaslanan alqoritmdən istifadə edən proqram təminatı sayəsində radioloqlar və həkimlər COVID-19-un diaqnostika və müalicə prosesini çox daha sürətli və səhv nisbətini minimuma endirməklə planlaşdıra biləcəklər.”
Yaxın Şərq Universitetində bir çox tədqiqatçının süni intellektə əsaslanan tətbiqlər üzərində çalışdığını vurğulayan Yaxın Şərq Universiteti Mühəndislik Fakültəsi Müəllim Dos. Dr. Sertan Serte sağlamlıq sahəsində istifadə oluna biləcək süni intellektə əsaslanan tətbiqlər üzərində də çalışdığını deyir. Pandemiyanın təsirlərini yüngülləşdirmək üçün COVID-19 ilə birlikdə üzərində çalışdıqları bir çox layihələri bu sahəyə köçürdüklərini bildirən Dos. Dr. Serte, "İnkişaf etdiyimiz süni intellektə əsaslanan alqoritmdən istifadə edən proqram təminatı sayəsində radioloqlar və həkimlər COVID-19-un diaqnostika və müalicə prosesini çox daha sürətli və səhv nisbətini minimuma endirməklə planlaşdıra biləcəklər" dedi.
Dos. Dr. Özüm Tunçyürek: “Dos. Dr. Sertan Sertenin çox mühüm nümunə göstərdiyi süni intellektə əsaslanan tətbiqlər yaxın gələcəkdə xüsusilə radiologiya sahəsində iş yükünün böyük bir hissəsini insanların üzərinə götürəcək”.
Yaxın Şərq Universiteti Radiologiya Bölüm Başçısı Dos. Dr. Özüm Tunçyürek süni intellektə əsaslanan tətbiqlərin sağlamlıq sahəsində diaqnoz və müalicə üsullarında köklü dəyişikliklər yaradacağını vurğulayır. Dos. Dr. Özüm Tunçyürek; Dos. Dr. O, Sertan Sertenin çox əhəmiyyətli bir nümunə ortaya qoyduğu süni intellektə əsaslanan tətbiqlərin yaxın gələcəkdə xüsusilə radiologiya sahəsindəki iş yükünün böyük bir hissəsini insanların üzərinə götürə biləcəyini söyləyir. Dos. Dr. Özüm Tunçyürek, “COVID-19 epidemiyasının başlanğıcında radioloqların bu yeni xəstəliyin təsirlərini müəyyən etmək və diaqnoz qoymaq təcrübəsi yox idi. Bu təcrübə yalnız prosesdə xəstəliyin insanlara təsirini müşahidə etməklə əldə edilmişdir. Süni intellekt tətbiqləri təcrübəyə ehtiyac duymur. Bu səbəbdən inkişaf etdirilən süni intellektə əsaslanan tətbiqlər təkcə COVID-19 üçün deyil, bir çox sahədə həkimlərin ən böyük köməkçisi olacaq.
Şərh yazan ilk kişi olun