Mikrobiologiyada Süni İntellektdən İstifadə Sahələri Elm Dünyası ilə Paylaşıldı

Mikrobiologiyada Süni İntellektdən İstifadə Sahələri Elm Dünyası ilə Paylaşıldı
Mikrobiologiyada Süni İntellektdən İstifadə Sahələri Elm Dünyası ilə Paylaşıldı

Türk Mikrobiologiya Dərnəyi və KKTC Mikrobiologiya Platforması tərəfindən təşkil edilən tədbirlə mikrobiologiya və sağlamlıqda “süni intellekt” və riyazi modelləşdirmə tətbiqlərindən istifadə sahələri müzakirə edilib.

Türk Mikrobiologiya Cəmiyyətinin KKTC Mikrobiologiya Platforması ilə birgə təşkil etdiyi vebinarlar çərçivəsində keçirilən tədbirdə mikrobiologiyada “süni intellektin” istifadə sahələri müzakirə edilib. Türkiyə və KKTC-dən 150-dən çox səhiyyə mütəxəssisi və mikrobioloqun iştirakı ilə keçirilən tədbirdə Yaxın Şərq Universitetinin tədqiqatçılarının təqdimatları iştirakçıların böyük marağına səbəb olub.

Türk Mikrobiologiya Dərnəyinin işçi qruplarından biri olan TMC-KKTC Mikrobiologiya Platforması, mikrobiologiya ictimaiyyəti ilə məlumat və inkişafları, o cümlədən pandemiya zamanı bütün dünyada istifadə edilən süni intellekt texnologiyasının dünyada yoluxucu xəstəliklərin diaqnostikasında tətbiqini paylaşdı. KKTC və sağlamlıq sahəsində təqdim etdiyi üstünlüklər.

Mikrobiologiyada “süni intellektin” bütün aspektləri müzakirə edilib

Yaxın Şərq Universiteti Tibb Fakültəsi Müəllim Dos. Dr. Emrah Ruh və Kipr Beynəlxalq Universiteti Tibb Fakültəsi Müəllim Yrd. Dos. Dr. Moderatorluğunu Ayşe Seyer edən tədbirdə; Dos. Dr. Dilber Uzun Özşahin “Süni intellekt və onun sağlamlıq sahəsində tətbiqləri”; Dos. Dr. Bilgen Kaymakamzade “Tibbdə riyazi modellər”; Dos. Dr. Ayşe Arıkan Sarıoğlu “Mikrobioloji Diaqnozda Yeni Bir Yanaşma: Çox Kriteriyalı Qərar Vermə Nəzəriyyəsi”; Dos. Dr. Meryem Güvenir “Klinik Mikobakteriya Laboratoriyasında Süni İntellekt Modelli Mikobakteriya tuberculosis Diaqnozu: İlkin Tədqiqat Hesabatı”; Dos. Dr. Buket Baddal “Biz süni intellektdən istifadə edərək COVID-19 RT-qPCR-nin diaqnozunu sürətləndirə bilərikmi?”; Dr. Emrah Gülər ​​“Plasmodium spp. O, “Diaqnozda süni intellektin istifadəsi” adlı işini təqdim edib.

Tibb sahəsində süni intellektin yayılması günü-gündən artır.

Süni intellektə əsaslanan kompüter sistemləri tibb sahəsində geniş istifadə sahəsinə malikdir. Bu üsullar ən çox diaqnostika, müalicə və dərmanların hazırlanmasında, həmçinin COVID-19 ilə mübarizədə istifadə olunur.

Süni intellekt sadə tərifi ilə bəzi alqoritmlərdən istifadə edərək çoxlu sayda məlumatların çıxarılması və nəticədə problemin həlli kimi izah edilir. Süni intellektə əsaslanan üsullar bu gün klinik mikrobiologiyada, eləcə də kardiologiya, endokrinologiya, nefrologiya və qastroenterologiya kimi sahələrdə istifadə olunur. Mikrobiologiyada bu üsullar mikroskopik diaqnostika, mədəniyyətdə böyümənin qiymətləndirilməsi, antimikrobiyal müqavimətin proqnozlaşdırılması və ştamın tipləşdirilməsi kimi məqsədlər üçün ümid verir.

prof. Dr. Tamer Şanlıdağ: "Çoxsahəli tədqiqatlarda süni intellektə əsaslanan metodların tətbiqi Mikrobiologiya sahəsində yeni üfüqlər açacaq."

Yaxın Şərq Universitetinin rektor əvəzi Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ, süni intellektə əsaslanan sistemlərin elmə yol göstərəcəyini və bu üsulların gələcəkdə klinik mikrobiologiya laboratoriyalarında yoluxucu agentlərin diaqnozu üçün istifadə edilə biləcəyini ifadə etdi. Bu üsulların COVID-19 epidemiyasının idarə olunmasına da töhfə verdiyini vurğulayan Prof. Dr. Şanlıdağ, tədqiqat mərkəzləri arasında əməkdaşlığın artırılmasının və süni intellektə əsaslanan metodların multidissiplinar tədqiqatlarda tətbiqinin Mikrobiologiya sahəsinə yenilikçi bir yanaşma gətirəcəyini bildirdi.

Tədbirdə süni intellekt tətbiqləri qədər əhəmiyyətli olan riyazi modelləşdirmənin də müzakirə edildiyini bildirən Prof. Dr. Şanlıdağ, "Xüsusən də COVID-19 prosesindəki təcrübəmiz, riyazi modelləşdirmənin epidemik xəstəliklərin monitorinqi və nəzarətində göz açan nəticələr verdiyini gördük. Tədbirdə KKTC-də COVID-19-u izləmək üçün tətbiq etdiyimiz riyazi modellər haqqında təcrübələrimizi elm dünyası ilə paylaşdıq.

Şərh yazan ilk kişi olun

Bir cavab buraxın

E-poçt ünvanından dərc olunmayacaq.


*