Yaxın Şərq Universiteti tərəfindən hazırlanmış süni intellekt alqoritmləri PCR testlərini təhlil edərək qısa müddətdə COVID-19-a diaqnoz qoya bilər. Təcrübəli molekulyar mikrobiologiya mütəxəssisləri tərəfindən yüzdə 100 dəqiqliklə işləyəcəyi təsbit edilən sistem, PCR nəticələri; müsbət, aşağı müsbət, mənfi və qeyri-müəyyən kimi təsnif edilə bilər.
COVID-19 diaqnozunda qızıl standart sayılan PCR testlərinin nəticələrinin təhlili, səbəb olduğu intensivliyə görə pandemiya zamanı bütün dünyada səhiyyə sistemlərinə böyük təzyiq göstərib. Qısa müddətdə nəticə əldə etmək üçün xüsusilə laboratoriya işçilərinin üzərinə böyük yük yaradan PCR testlərinin nəticələrinin müəyyən edilməsi də təcrübəli kadrlar tələb edir.
Yaxın Şərq Universiteti tərəfindən hazırlanmış süni intellekt alqoritmləri PCR test məlumatlarını PCR cihazları ilə inteqrasiya oluna bilən interfeyslə təhlil edərək, insan müdaxiləsinə ehtiyac olmadan test nəticəsini saniyələr ərzində təyin etməyə imkan verir.
Yaxın Şərq Universitetinin rektor əvəzi Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ, DESAM Araşdırma İnstitutu araşdırmaçıları, Yaxın Şərq Universiteti Tibb Fakültəsi Tibbi Mikrobiologiya və Klinik Mikrobiologiya Fundamental elm sahəsi Müəllim Dos. Dr. Buket Baddal və Kipr Beynəlxalq Universiteti Mühəndislik Fakültəsi Kompüter Mühəndisliyi Müəllim Yrd. Dos. Dr. Emre Özbilge tərəfindən birgə tərtib edilən araşdırma, COVID-19 PCR testlərinin təhlili və hesabat vermə proseslərinin qısaldılması ilə xəstələrin təcrid və müalicə proseslərinin sürətlə başlaması üçün böyük əhəmiyyət kəsb edir. Hazırlanmış süni intellekt tətbiqi gələcəkdə baş verə biləcək epidemiyalarda da istifadə oluna bilər.
PCR nəticələrini müsbət, aşağı müsbət, mənfi və qeyri-müəyyən olaraq təsnif edə bilər.
İnkişaf etdirilmiş dərin öyrənmə alqoritmi ilə PCR cihazından alınan flüoresan şüalanma məlumatları hər bir xəstə üçün əvvəlcədən hazırlanmış proqrama yüklənir. Yüzlərlə xəstənin PCR nəticələri ilə öyrədilmiş süni intellekt sistemi xəstə nümunələrinin qrafiklərini təyin edərək saniyələr ərzində nəticə verə bilir.
Yaxın Şərq Universitetində çox qatlı neyron şəbəkə modelindən istifadə edərək hazırlanmış süni intellekt sistemi laboratoriya işçiləri olmadan PCR məlumatlarını müsbət, aşağı müsbət, mənfi və ya qeyri-müəyyən olaraq təsnif edə bilər. Qeyri-müəyyən nəticələr olduqda, sistem işçilərə xəstə nümunəsinin yenidən işlənməsinin lazım olduğu barədə xəbərdarlıq edir.
İnkişaf mərhələlərində təcrübəli molekulyar mikrobiologiya mütəxəssisləri tərəfindən təmin edilən sistem 100 faiz dəqiqliklə nəticə verə bilir. Sistem sayəsində nümunə axınının çox sıx olduğu pandemiya dövrlərində laboratoriya işçilərinin iş yükünün azaldılması və personalın səmərəli istifadəsinin təmin edilməsi hədəflənir.
İnkişaf etdirilən süni intellekt sistemi Portuqaliyada keçirilən 32-ci Avropa Kliniki Mikrobiologiya və Yoluxucu Xəstəliklər Konqresində elm dünyası ilə paylaşılıb.
Dos. Dr. Buket Baddalın təqdim etdiyi araşdırma mikrobiologiya ictimaiyyəti tərəfindən böyük maraqla qarşılanıb. Yoluxucu xəstəliklər və mikrobiologiya sahəsində mütəxəssisləri bir araya gətirən konqresdə yeni texnologiyaların müzakirə edildiyi “COVID-32 Diaqnozu: Yeni və Yeni” sessiyasında təqdim edilən tədqiqat müxtəlif xəstəliklərə tətbiq oluna bildiyi üçün alimlər tərəfindən yüksək qiymətləndirilib. patogenlər və bütün dünyada laboratoriyalara inteqrasiya oluna bilər.
Tədqiqat nüfuzlu Multidisciplinary Digital Publishing Institute-un “Applied Sciences” jurnalında 2022-ci ilin oktyabrında nəşr olunan “Tətbiqi Süni İntellekt” xüsusi buraxılışına daxil edilərək bütün elmi ictimaiyyətlə paylaşılıb.
prof. Dr. Tamer Şanlıdağ: “PZR testinin nəticələrini yüzdə 100 dəqiqliklə təyin edən süni intellekt tətbiqimiz elm aləminin böyük marağına səbəb olub”.
Yaxın Şərq Universitetinin rektor əvəzi Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ isə COVID-19 prosesində ilk gündən çoxşaxəli bir şəkildə elmi araşdırmalar apardıqlarını ifadə edərək, “Alimlərimizin universitetimiz daxilində apardıqları araşdırmalar bir tərəfdən də elmi araşdırmalara çevrilərkən COVID-19 prosesinin daha effektiv idarə olunmasına imkan verəcək məhsullar, araşdırmalarımızın nəticələrini elmi məqalələrlə elmi dünya ilə paylaşmağa davam edirik.” dedi.
Yaxın Şərq Universitetinin alimlərinin COVID-19 prosesi zamanı dünyanın aparıcı elmi nəşrlərində 375 məqalə dərc etdiyini xatırladan Prof. Dr. Şanlıdağ, “Portuqaliyada keçirilən Avropa Klinik Mikrobiologiya və Yoluxucu Xəstəliklər Konqresində PCR testlərini təhlil edən və nəticələri 100 faiz dəqiqliklə təyin edən süni intellekt tətbiqimizi elm dünyası ilə paylaşdıq. Eyni zamanda, biz tədqiqatımızı Applied Sciences jurnalının "Applied Artificial Intelligence" xüsusi buraxılışında dərc etdik.
Dos. Dr. Buket Baddal: "İnkişaf etdiyimiz süni intellekt alqoritmləri ilə gələcək epidemiyalara hazır olacağıq."
DESAM Araşdırma İnstitutu araşdırmaçıları, Yaxın Şərq Universiteti Tibb Fakültəsi Tibbi Mikrobiologiya və Klinik Mikrobiologiya Fundamental elm sahəsi Müəllim Dos. Dr. Buket Baddal isə COVID-19 pandemiyası ilə birlikdə həyatımıza intensiv şəkildə daxil olan PCR testlərinin yoluxucu xəstəliklərə səbəb olan bir çox patogenin müəyyən edilməsində də istifadə edildiyini ifadə edərək, "İnkişaf etdiyimiz süni intellekt tətbiqi Gələcəkdə ortaya çıxa biləcək yeni yoluxucu xəstəlik törədiciləri və pandemiyaya səbəb ola biləcək virusların diaqnozunda da istifadə edilə bilər." Dos. Dr. Baddal, “COVID-19 pandemiyası ilə səhiyyə sistemlərinin bu cür epidemiyalara nə qədər hazır olmadığı ortaya çıxdı. Hazırladığımız süni intellekt alqoritmləri ilə gələcək epidemiyalara hazır olacağıq. Xəstəliyə erkən diaqnoz qoymaqla biz bu insanları erkən təcrid edə və xəstəliyin cəmiyyətdə yayılmasının qarşısını ala bilərik.
Şərh yazan ilk kişi olun