Yaxın Şərq Universiteti, süni intellekt modellərindən istifadə edərək, A H1N1, Çikungunya, Denq qripi, Krım-Konqo Hemorragik qızdırması, Ebola, Sarı qızdırma, HİV, Qrip A H3N2, Qrip A H5N1, Qərbi Nil və Qrip üçün 1' 22 viruslar.illik şər proqnozlarını verməklə; hansı virusların hansı illərdə böyük epidemiyalara səbəb ola biləcəyini üzə çıxarıb.
Yaxın Şərq Universiteti süni intellekt və riyazi modellərdən istifadə edərək, digər epidemiyaların pandemiyaya çevrilmə riski daşıyıb-daşımaması və daha çox şey kimi suallara dəqiq cavablar verən bir araşdırma həyata keçirib.
Yaxın Şərq Universitetindən Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ, Dos. Dr. Dilber Uzun Özşahin, Dos. Dr. Cenk Serhan Özverel, Yrd. Dos. Dr. Berna Uzun, Yrd. Dos. Dr. Abdullahi Qarba Usman, Dr. Nazife Sultanoğlu və Dr. Cemile Bağkurun imzasını daşıyan işdə; Aşkar edilmiş A H1N1 qripi, Çikunqunya, Denq qripi, Krım-Konqo hemorragik qızdırması, Ebola, Sarı qızdırma, HİV, A H3N2 qripi, A H5N1 qripi, Qərbi Nil və SARS-CoV-1 viruslarının hər biri üçün 22 illik proqnozlar edilir. böyük epidemiyalara səbəb ola bilər.
“Denq qızdırması virusu 3,5 milyona, Çikungunya virusuna isə 1,1 milyona çata bilər”
“Süni intellekt tətbiqi ilə gələcəkdə mümkün epidemiyaların proqnozlaşdırılması. Hansı virusla ilk yayılma? Nə vaxt?" Cumhurbaşkanlığı, Baş Nazirlik, Səhiyyə Nazirliyi, Milli Təhsil Nazirliyi, Respublika Məclisi və Türkiyə Respublikasının Lefkoşa Səfirliyi adı altında bildirilən araşdırmada; 1-ci ildə təxminən 1 min hadisə sayı ilə A H2032N550 qripi virusu; O, müəyyən edib ki, 2037-ci ildə təxminən 1,1 milyon hadisə ilə Çikungunya Virusu və 2042-ci ildə təxminən 3,5 milyon hadisə ilə Dengue Fever Virus dünyanı təsir edəcək böyük epidemiyalara səbəb ola bilər.
Digər nəticəyə görə, İİV-ə yoluxma hallarının artması keçmişdə olduğu kimi 22 illik müddətdə də davam edəcək. Digər tərəfdən, Krım-Konqo Hemorragik qızdırması, Ebola, Sarı qızdırma, A H3N2 qripi, A H5N1 qripi, Qərbi Nil və SARS-CoV-1 viruslarının pandemiyaya çevrilmə potensialı yoxdur.
prof. Dr. İrfan Suat Günsel: “Bəşəriyyət qarşısında məsuliyyətimizin tələbi olaraq, keçmiş təcrübələrimiz nəticəsində hazırladığımız və gələcəyin mümkün böyük epidemiyalarını müəyyən edən hesabatımızı ictimaiyyətin diqqətinə təqdim edirik”.
Yaxın Şərq Universiteti Qəyyumlar Şurasının sədri Prof. Dr. İrfan Suat Günsel, Covid-19 pandemiyası zamanı gördükləri işlərə toxunaraq, “Pandemiyanın ilk günündən etibarən bütün resurslarımızı səfərbər edərək inkişaf etdirdiyimiz qoruyucu burun spreyi Olirin yerli və milli PCR Diaqnozu və Variantıdır. Səhiyyə Nazirliyimizdən sonra ölkəmizin Səhiyyə Nazirliyindən lisenziya almış ölkəmizin Analiz Kiti. Biz tənəffüs aparatları, mobil və xəstəxana tipli respiratorlar kimi bir çox layihələrlə bu dövrün yaratdığı ehtiyacları qarşılamağa çalışdıq”. ifadəsini işlətdi.
“Pandemiya dövründə alimlərimizin süni intellekt və riyazi modellərdən istifadə edərək hazırladıqları hesabatlarla; Günsel, "Dövlətimizə epidemiya prosesinin idarə edilməsi ilə bağlı məlumat təqdim etməklə, eyni zamanda narahatlıq yaradan qeyri-müəyyənliklərə güclü elmi əsaslarla cavab verməklə çox əhəmiyyətli bir vəzifəni yerinə yetirdik" dedi. Keçmiş təcrübələrimiz nəticəsində hazırladığımız və gələcəyin mümkün böyük epidemiyalarını müəyyən edən, bəşəriyyət qarşısında məsuliyyətimizin tələbi olaraq ictimaiyyətin diqqətinə təqdim edirik.” dedi.
"ÜST, CDC, ECDC, PAHO-dan 11 RNT virusunun məlumatlarını 4 müxtəlif hibrid süni intellekt modelləri ilə təhlil etdik."
Yaxın Şərq Universitetinin rektor əvəzi Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ, süni intellekt modellərinin qərar vermə proseslərində çox əhəmiyyətli dəqiqlik dərəcəsinə çatdığını vurğulayaraq, “Süni İntellekt Tətbiqi ilə Mümkün epidemiyaların proqnozlaşdırılması. Hansı virusla ilk yayılma? Nə vaxt?" O, həmçinin hesabat başlığı altında hesabat verdikləri araşdırmanın gələcəyin böyük epidemiyaları ilə bağlı mühüm nəticələri ortaya çıxardığını bildirib.
Tədqiqatda istifadə edilən 11 RNT virusunun mutasiya dərəcələri, peyvəndin olması, Ro dəyərləri, illik hadisələr və ölüm halları kimi meyarlar haqqında məlumatlar; 2000-2022-ci illəri əhatə edən Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatı (ÜST), CDC (Xəstəliklərə Nəzarət və Qarşısının Alınması Mərkəzləri), ECDC (Avropa Xəstəlik və Qarşısının Alınması Mərkəzi) və PAHO (Pan Amerika Səhiyyə Təşkilatı) kimi mühüm qurumlardan əldə etdiklərini ifadə edən , Prof. Dr. Şanlıdağ, “2000-ci ildən bəri hər virus növü üçün müşahidə edilən məlumatlar, Xətti Reqressiya-Qauss Prosesi Reqressiyası (LR-GPR), Xətti Reqressiya-Az Kvadrat Artırma (LR-LSQBOOST), Xətti Reqressiya-Dəstək Vektor Maşın (LR-SVM) Nəticələr Xətti Reqressiya-Reqressiya Ağacı (LR-RT) kimi 4 fərqli hibrid süni intellekt modelinin təhlili ilə əldə edilmişdir.” dedi.
prof. Dr. Tamer Şanlıdağ hazırladıqları araşdırmanın dəqiqliyini yüzdə 88-dən yüzdə 99-a qədər açıqladı.
Böyük epidemiya yaratma potensialı ən yüksək olan Dengue Fever və Chikungunya viruslarının ağcaqanadlar vasitəsilə yayıldığını xatırladan Şanlıdağ, qlobal istiləşmə və iqlim dəyişiklikləri səbəbiylə artan temperaturun bu xəstəliklərin ötürülməsini sürətləndirən ev sahiblərinin yayılmasını təmin etdiyi barədə xəbərdarlıq edib.
Şərh yazan ilk kişi olun